Vol. 01 · Pre-Pilot · EconLab · MMXXVI · DE / EU

Der KI-Auditor
für deutsches Recht.

Recht wird in Stein gemeißelt. Determinismus in Reinform.

Schluss mit dem stillen Risiko in Ihren Verträgen.

Regel
Deterministische Prüfung
statt Wahrscheinlichkeit
Quelle
Live-Verifikation gegen
amtliche Rechtsquellen
EU
Hosting + AVV
DSGVO-konform
DSGVO-konform EU-Hosting Düsseldorf §203 StGB AI-Act Art. 12/13 ready
I
Manifesto · Article 01 · House Voice

Jede Klausel kann zwei Mal gelesen werden.

Einmal von der Sprache, einmal vom Recht.

Generische Sprachmodelle lesen nur die erste. Sie interpolieren, was wahrscheinlich klingt, und nennen es Antwort. Recht ist keine Wahrscheinlichkeit. Recht ist Struktur — Tatbestand, Subsumption, Rechtsfolge.

I · Architektur

Architektur statt Interpolation.

Neuronale Sprache und symbolische Regeln, verbunden durch Konstruktion — nicht durch Mittelwerte. Jede Klausel wird gegen eine code-reviewbare Rule gematcht, nicht gegen ein Wahrscheinlichkeits-Sample.

II · Determination

Determination statt Wahrscheinlichkeit.

Was nicht belegt ist, wird nicht behauptet. Jede Antwort trägt Paragraph, Klauselverweis und Confidence. Selber Vertrag, selber Befund — heute, morgen, in einem Jahr.

III · Komplement

Komplement statt Substitut.

Clausa ersetzt den Anwalt nicht. Sie liefert die erste Lesart — strukturiert, zitierfähig, deterministisch. Die zweite Lesart bleibt menschlich. AI-Act Art. 14 — Human-in-the-loop ist Default, nicht Option.

„Nicht schneller. Nicht billiger. Aber einfach besser.“

Weil der Mensch der Mittelpunkt bleiben soll.

Clausa Brand Principle
Risikolandschaft 2026

Jede Fassade beginnt zu bröckeln.

Sobald die Witterung einsetzt.

Das Problem ist nicht das LLM — das Problem ist die Fassade dahinter. Eine Antwort, die hübsch klingt, aber weder Norm zitiert noch Audit-Trail belegt noch denselben Lauf zweimal reproduziert, hält keinem juristischen Wind stand. Deswegen setzen wir auf rekursive Prüfungspfade und komplementäre Architektur: Was eine Schicht nicht beweisen kann, beweist die nächste. Die Bußgeldrahmen unten sind real und kumulativ.

Warnung
NachwG §2

Nachweisgesetz

bis 2.000 € pro Verstoß

Fehlende schriftliche Arbeitsbedingungen. Jeder nicht dokumentierte Pflichtinhalt = separater Ordnungsgeld-Tatbestand.

Kritisch
AGG

Diskriminierungsschutz

bis 3 Monatsgehälter

Schadensersatz bei AGG-Verstoß in Stellenanzeige oder Kündigung. Kein Vorsatz nötig — Fahrlässigkeit reicht.

Kritisch
BetrVG §102

Betriebsratsbeteiligung

absolute Unwirksamkeit

Personalmaßnahme ohne Betriebsratsanhörung = nichtig. Auch Rückabwicklung nach Jahren möglich.

Kritisch
§623 BGB

Schriftformerfordernis

Nichtigkeit

Kündigung oder Aufhebungsvertrag ohne qualifizierte elektronische Signatur oder Original-Unterschrift = unwirksam.

Warnung
KSchG §1

Kündigungsschutz

Wiedereinstellung + Abfindung

Sozial ungerechtfertigte Kündigung führt zu Wiedereinstellungs- oder Abfindungsanspruch. BAG-Volljurisprudenz entscheidet.

Warnung
§7a SGB IV

Scheinselbstständigkeit

SV-Nachzahlung + Zinsen

Fehleinschätzung des Beschäftigtenstatus führt zu Nachzahlung aller SV-Beiträge über Jahre — mit Verzinsung.

Kritisch
§26 BDSG

Beschäftigtendatenschutz

bis 20 Mio. € oder 4 % Umsatz

DSGVO-Verstoß bei HR-Datenverarbeitung. DSFA nicht durchgeführt oder AVV fehlt = Bußgeldrahmen Art. 83 DSGVO.

Warnung
MiLoG / ArbZG

Arbeitszeit + Mindestlohn

bis 500.000 €

Systematische Überstunden- oder Mindestlohnverstöße können strafrechtlich relevant werden (§§ 17, 18 MiLoG).

II
Drei Workflows. Drei Audit-Trails.

Workflows, die deterministisch prüfen.

Nicht generiert — validiert. Jeder Workflow durchlaeuft eine Symbolic-Compliance-Schicht, bevor ein Wort ausgegeben wird.

Mehrere Module kombiniert

Arbeitsvertrag-Audit

1
Dokument-Upload
PDF/DOCX → OCR + PII-Maskierung
2
Symbolic-Scan
Deterministische Compliance-Prüfung, kein Sprachmodell
3
Norm-Verifikation
Live-Abgleich mit amtlichem Gesetzestext + BAG-Urteilen
4
Audit-Report
Zitierte §§, Severity, Confidence
clausa-audit · §623 BGB · Schriftform
M12 — §109 GewO + BAG-Patterns

Zeugnis-Code-Decoder

1
Zeugnis-Upload
Arbeitszeugnis als PDF
2
Pattern-Matching
9 BAG-kodierte Bewertungs-Muster
3
Score-Berechnung
Zwischenzeugnis vs. Endzeugnis
4
Decoded
Klartext-Bewertung + Rechtsgrundlage
clausa-audit · §109 GewO · Zeugnis-Decoder
Deterministischer Stellenanzeigen-Linter

AGG-Stellenanzeigen-Linter

1
Text-Upload
Stellenanzeige roh oder aus CMS
2
AGG-Linter
Deterministische Mustererkennung, kein Sprachmodell
3
Volltext-Verifikation
AGG §§1–22 gegen amtlichen Gesetzestext
4
Clean oder Fix
Markierte Passagen + Alternativtexte
clausa-audit · AGG §§1–22 · Stellenanzeigen-Linter
Auf eine Frage

„Warum David gegen Goliath,
wenn man beide für sich kämpfen lassen kann?“

Symbolische KI ist präzise. Neuronale KI ist sprachlich. Clausa verbindet beide — die Symbolik trifft die Entscheidung, die Sprache erklärt sie.

III
Architektur, nicht Marketing

Kein weiteres einfaches Chat‑Tool.

Vielseitigkeit durch Komplexität in der Architektur —
und ein simples Versprechen: jede Schicht hält Menschen am Arbeitsplatz.

Der Unterschied liegt vier Schichten tief — nicht im Wording.

Kriterium Clausa HR Generisches LLM HR-Software Legal-DIY-Tool
Deterministische Compliance-Rules Deterministisch + auditierbar Nein — probabilistische Textgenerierung Nein — HRIS ohne juristische Prüfung Teilweise — Checklisten ohne zitierbare Rules
Zitierte Normen + Urteils-IDs Jede Warnung mit Norm + Rechtsprechung Halluziniert oder unvollständig Nicht vorhanden Generische Hinweise ohne Quellenbezug
Live-Norm-Aktualität Live-Anbindung an Bundes-Norminformation Trainings-Cutoff, keine Live-Daten Nicht relevant Statische Templates
PII-Pseudonymisierung Maskierung vor jedem LLM-Call Nein — Daten an Drittanbieter DSGVO-konform, aber kein KI-Masking Unklar
Branchen-übergreifend Mehrere Vertikalen auf einer Engine Nicht vorhanden Nur HR Nur HR / Recht
Audit-Trail nach AI-Act Art. 12/13 Vollständiges Audit-Log mit Risk-Flags Nein Nein Nein

Stand 2026-05 · Wettbewerber-Vergleich basiert auf öffentlich zugänglichen Produktangaben.

In Stein gemeißelt

Recht hält, weil Architektur zusammenhält.

Genauso wie Du und Deine Firma.

Vier Schichten. Eine prüfbare Architektur.

Weil Erfahrung den Unterschied macht.

Vier Schichten, vom Workflow bis zur Infrastruktur — jede einzeln prüfbar, jede zusammen wirksam. Keine Black Box. Jede Rule ist code-reviewbar, jede Norm live-verifizierbar, jeder Output auditierbar — auf Rule-Ebene, nicht auf Marketing-Ebene.

Determinismus als Default

Symbolic-AI-Stack

  • Immo-Vertikale bereits produktiv im Einsatz
  • HR-Module im Pilot, weitere in Konzeption
  • AGG-Linter deterministisch, kein LLM-Rate-Spiel
  • PII-Maskierung vor jedem Modellaufruf
Live-Compliance, kein Snapshot

Amtliche Rechtsquellen, live

  • Norm-Texte und Urteile aus offiziellen Quellen
  • Zitate mit prüfbaren §§-Referenzen, kein Paraphrasieren
  • Redundanter Bestand für Ausfallsicherheit
  • Kein eigener Knowledge-Schnipsel, keine Halluzination
Regulatorik by Design

Konformitaet auf Schichten-Ebene

  • AI-Act Art. 12/13 — Audit-Log mit risk_flags[]
  • AI-Act Art. 14 — Human-Override + Manual-Review-Flag
  • DSGVO Art. 22 — Output als Entscheidungsunterstuetzung
  • DSGVO Art. 28 — AVV-Template integriert
Architektur-Schichten 4-Schichten-Modell · Trennung von Sprache, Recht, Wissen, Infrastruktur
L1 Workflow Dokument-Upload, geführte Audits, strukturierter Output
L2 Symbolic Compliance Deterministische Regel-Engine, getrennt vom Sprachmodell
L3 Knowledge Verifikation gegen amtliche Normquellen, redundant abgesichert
L4 Infrastructure EU-Hosting, Audit-Log, Row-Level-Security, PII-Maskierung
Düsseldorf §203 StGB DSGVO Art. 6 + 28 AI-Act Art. 12/13/14 EU-Hosting
Antworten auf die häufigsten Bedenken

Häufige Fragen.

Ist Clausa ein ChatGPT-Wrapper? +

Nein. Clausa baut auf einer eigenen Compliance-Engine mit deterministischen Rules. Sprachmodelle werden ausschließlich für die Formulierung der Antwort genutzt — die juristische Prüfung erfolgt symbolisch, bevor das Sprachmodell überhaupt antwortet.

Der Sprachschicht werden weder Vertragstext noch Personendaten im Klartext zugespielt — PII-Maskierung entfernt vor jedem Modellaufruf alles, was identifizieren könnte.

Wo werden meine Verträge gespeichert? +

EU-Hosting in Düsseldorf (eu-central-1). DSGVO-konform, mit Mandantentrennung auf Datenbank-Ebene. Keine Replikation in Drittländer. Löschung jederzeit auf Knopfdruck — inklusive der zugehörigen Audit-Logs nach Ablauf der Aufbewahrungsfrist.

Werden meine Daten zum Training verwendet? +

Weder für Clausa noch für die eingesetzten Modell-Anbieter. Alle externen Sprachmodelle laufen unter Zero-Retention-Verträgen. Prüfbar im AVV — wir liefern den Vertragstext vor Pilot-Start mit.

Ersetzt Clausa unseren Anwalt? +

Nein, und das ist der Punkt. Clausa ist ein Komplement. AI-Act Art. 14 schreibt Human-in-the-loop für regulierte KI vor — und das ist auch unsere Empfehlung.

Clausa liefert das Audit-Material, das eine juristische Entscheidung erst belastbar macht. Die Entscheidung trifft Ihr Team — mit zitierten Normen, Rechtsprechung und reproduzierbarem Prüfungspfad als Grundlage.

IV
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